얼마 전, 다빈치는 2025년 비전으로 ‘AI 오케스트레이션 역량 강화’를 내세우고, ▲고객사 맞춤형 워크플로우 자동화 플랫폼 구축 지원 ▲산업별 특화 AI 통합 솔루션 제안 ▲글로벌 스탠더드에 부합하는 AI 품질 관리 체계 마련까지 총 세 가지 핵심 전략을 발표했습니다.
다빈치는 앞으로 다양한 콘텐츠를 통해 아직은 낯선 개념인 ‘AI 오케스트레이션’ 정보를 공유하고, 다빈치가 제공하는 AI 오케스트레이션 관련 서비스를 소개하고자 합니다.
AI 오케스트레이션의 정의와 장점, 시장 규모 등이 궁금하다면 기존에 발행한 시리즈를 아래 링크로 확인해 보세요.
📌 ‘AI 오케스트레이션’ 시리즈 더 보기 |
1. AI 오케스트레이션 구성 요소
출처: freepik
앞서 AI 오케스트레이션이란, 다양한 AI 도구와 시스템을 통합해 복잡한 작업을 효율적으로 수행하도록 조율하는 프로세스라고 소개했어요. 그렇다면 AI 오케스트레이션의 구성 요소에는 어떤 것이 있는지 살펴볼까요?
1️⃣ AI 모델
AI 오케스트레이션에서 가장 중요한 것은 목적에 맞는 AI 모델입니다. AI 모델은 데이터를 학습하고 특정 작업을 수행하는데요. AI 오케스트레이션에서는 각 분야에 전문성을 가진 여러 가지 AI 모델이 협력하여 하나의 통합된 결과물을 생성합니다.
2️⃣ 데이터 파이프라인
데이터 파이프라인이란, 여러 가지 데이터 소스에서 데이터를 수집하고, 이를 필요에 따라 정제해 유용한 정보로 변환하는 과정을 말합니다. AI 오케스트레이션에서 데이터 파이프라인은 센서, 웹, IoT 장치 등에서 수집한 데이터를 각 AI 모델이 학습할 수 있도록 정제하고 변환한 뒤, AI 모델에 전달하는 역할을 합니다.
3️⃣ 컴퓨터 리소스
AI 모델은 대규모의 데이터셋을 학습하고 과제를 수행할 때 상당한 계산 능력을 요구하는데요. 이를 위해 GPU, TPU와 같은 고성능 하드웨어를 사용하거나 클라우드 서비스를 통해 확장 가능한 리소스를 사용합니다. AI 오케스트레이션은 사용 가능한 컴퓨팅 자원을 효과적으로 분배하여 성능과 비용 효율성을 극대화하는 것이 중요합니다.
4️⃣ 통합 플랫폼
AI 오케스트레이션은 여러 AI 시스템과 모델이 유기적으로 결합되어 통합적으로 과제를 수행하는 것이라고 설명드렸는데요. 앞서 소개한 모든 과정이 효율적으로 진행되도록 관리하고, 시스템이 서로 원활하게 협력하도록 돕는 통합 플랫폼이 필요합니다.
2. AI 오케스트레이션 구축 시 주의 사항
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그렇다면 기업이 AI 오케스트레이션을 구축할 때 어떤 점을 주의해야 하는지 살펴보겠습니다.
✅ 기술적 전문성을 갖추고 있는가?
AI 오케스트레이션은 여러 가지 AI 모델과 시스템을 통합해 운영해야 하는 만큼 그 과정이 복잡한데요. 각 AI 모델과 시스템을 운영하고 관리하기 위한 기술 전문 지식을 갖춰야 하고, 다양한 기술 스택과의 호환성, 시스템 간의 원활한 통신 등을 고려해야 효율적으로 AI 오케스트레이션을 구축할 수 있습니다.
✅ 시스템 운영 및 모니터링을 지원하는가?
또한 AI 오케스트레이션을 안정적으로 운영하려면 각 모델과 시스템을 지속적으로 모니터링하고 유지 보수해야 합니다. 특히 다양한 버전의 AI 모델을 관리하면서 변경 사항을 추적하고, 시스템 오류나 문제가 발생했을 때 빠르게 대응할 수 있도록 준비하는 것이 중요합니다.
✅ 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용하는가?
AI 오케스트레이션을 구축하려면 각 AI 모델과 시스템이 효율적으로 작동할 수 있도록 환경을 조성하고, 필요한 컴퓨팅 리소스를 최적화하여 배치해야 하는데요. 최신 알고리즘 도입, 하드웨어 최적화, 분산 컴퓨팅 등을 통해 AI 오케스트레이션의 전반적 성능을 향상할 수 있습니다.
✅ 개인 정보 및 중요 데이터를 보호하는가?
AI 오케스트레이션 도구는 기업이 가진 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하기 때문에 고객과 임직원의 개인 정보 기업의 기밀문서나 데이터가 유출되지 않도록 주의해야 합니다. 강력한 보안 프로토콜과 암호화 메커니즘, 액세스 제어 등을 통해 개인 정보와 데이터를 보호하세요.
오늘은 AI 오케스트레이션 개념과 장점, AI 오케스트레이션 시장 규모와 국내외 서비스 출시 소식에 이어 AI 오케스트레이션을 구성하는 요소와 구축 시 고려 사항을 소개했어요.
앞으로는 AI 오케스트레이션 활용 능력에 따라 기업의 비즈니스 역량에도 큰 영향을 미칠 것으로 기대되는데요. 트렌드에 따라 AI 도구를 도입해 봤지만 우리 기업에 맞춤형으로 활용하지 못하고 있거나, 아직 AI 도구 도입에 어려움을 겪고 있는 기업이 있다면, 다빈치에 AI 도입을 상담받아 보세요.
다빈치는 세무, 안면 인식, 공공 등 다양한 분야 기업에게 각 기업 환경과 특성에 따라 다양한 AI 모델을 성공적으로 도입한 DX 전문 기업입니다. 특히 베인앤드컴퍼니, 우아한형제들, 삼성 등 국내외 주요 기업 출신 인력으로 구성되어, 전 분야의 IT 제작 및 컨설팅을 제공합니다.
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얼마 전, 다빈치는 '2025년 AI 오케스트레이션 역량 강화' 비전을 발표했습니다. 더 자세한 내용은 아래 기사를 클릭해 확인하세요.
