지난 글에서 AI 챗봇과 AI 에이전트는 어떤 차이점이 있는지 각 프로그램의 특징과 차이점을 비교해 봤습니다.
AI 챗봇은 주로 주어진 질문에 답변하거나 비교적 간단한 작업을 수행할 수 있고, 사전에 정의된 규칙이나 미리 학습한 데이터를 기반으로 응답하는 것이 특징입니다.
반면, AI 에이전트는 더욱 복잡하고 어려운 작업을 자동화하는 데 최적화되어 있으며, 사용자가 입력한 자연어의 맥락을 이해하고 필요한 작업을 스스로 계획하고 판단한 뒤 수행한다는 것이 큰 차이점이었습니다.
이번 글에서는 AI 챗봇과 AI 에이전트는 각자 어떤 기업에 필요한지 구체적으로 소개해 드릴게요.
AI 챗봇 도입을 추천하는 기업
✅ 단순 반복적인 고객 문의 응대가 필요해요!
출처: freepik
AI 챗봇을 추천하는 가장 대표적인 기업은 고객의 단순반복적인 문의가 많은 곳입니다. AI 챗봇은 24시간 상담 서비스를 제공할 수 있고, 재고 및 입고, 배송, 영업일 및 휴무일, 주차 안내 등 단순 반복적인 질문에도 동일한 품질로 응대할 수 있습니다. 또한 모든 상담원이 상담하는 중이더라도 AI 챗봇이 대신 응대하거나 메모를 남겨줄 수 있어 고객의 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
✔ 365일 24시간 언제나 응대 가능
✔ 단순반복적인 문의에도 일관적인 응대 가능
✔ 바쁜 시간에도 대기 없이 즉각 응대 가능
이커머스나 오프라인 매장 등 반복적인 내용으로 고객 문의가 많은 곳이라면 AI 챗봇을 추천합니다.
✅ 사내 임직원에게 간편한 지식 검색을 제공하고 싶어요!
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최근 여러 기업이 AI 챗봇을 사내 임직원을 위한 지식 검색에 활용하고 있습니다. 기존에는 업무 중 필요한 자료 파악을 위해 담당자에게 여러 차례 문의하거나 일일이 검색해야 했습니다. 하지만 지금은 사내용 AI 챗봇에게 업무에 필요한 내용을 질문하거나 필요한 문서를 찾아달라고 요청하면 나만의 비서처럼 원하는 정보를 찾아줄 수 있습니다.
✔ 신규 입사자 안내나 사내 복지 등 반복되는 질문에 응답 자동화
✔ 사내에 흩어진 지식 데이터를 한 곳에서 효율적 관리 가능
✔ 직원의 정보 검색/탐색 시간 줄여 업무 효율성 향상
인사팀이나 총무팀, IT팀 등 사내 직원들의 반복적인 질문에 응대하는 부서에 AI 챗봇 도입을 추천해요.
✅ 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하고 싶어요!
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AI 챗봇은 기업의 마케팅 수단으로 활용할 수도 있어요. 고객이 특정 제품을 검색했을 때 검색 의도에 맞는 제품을 추천하거나 그동안의 구매 데이터 등을 분석해 더 나은 제품이나 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
✔ 검색 의도 파악해 더 적절한 제품 추천
✔ 기존 데이터 바탕으로 개인 맞춤형 콘텐츠 추천
✔ 구매 데이터 분석해 고객 여정 전 과정에 효율성 강화
상품 추천부터 검색 최적화까지 고객 여정의 전 과정에 효율성을 강화하고 싶은 이커머스, 강의나 액티비티 상품 등을 판매하는 콘텐츠 제공 기업에 AI 챗봇 도입을 추천해요.
AI 챗봇을 도입한 구체적 기업 사례는 아래 링크에서 확인해 보세요!
👉 콘텐츠 추천부터 사내 AI 챗봇까지…기업이 참고할 만한 AI 활용 사례 5
AI 에이전트 도입을 추천하는 기업
✅ 환자의 증상을 듣고 초진 상담까지 제공하고 싶어요!
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병의원에는 운영시간이나 주차 안내와 같은 단순 반복적인 문의 외에도 각 환자의 증상 문의나 세부적인 진료 예약과 같이 복잡한 문의가 많습니다. AI 에이전트는 환자의 데이터와 병의원의 데이터를 분석하고, 스스로 판단을 내려 환자에게 적절한 안내 또는 상담을 제공할 수 있습니다.
✔ 환자의 증상을 듣고 기존 진료 데이터 등을 반영해 적절한 진료과 추천
✔ 환자의 진료 기록과 병의원의 예약 상황 등을 반영해 적절한 진료일 예약 및 안내 가능
✔ 웨어러블 기기 데이터와 연동해 환자의 건강 상태 추적 및 이상 징후 시 빠른 조치 가능
좀 더 복잡하고 환자 개인에게 맞춤화된 초진 상담을 제공하고 싶은 병의원이라면 AI 에이전트 도입을 추천합니다.
✅ 최적의 물류 흐름을 자동화하고 싶어요!
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물류와 유통 기업이라면 실시간 재고 확인부터 주문 상황, 입출고 현황, 배송 현황 등 다양한 시스템을 통합적으로 확인해야 합니다. 각 단계가 자동화되어 있더라도 전체 흐름을 관장할 수 있는 시스템을 도입해야 진정한 자동화를 이룰 수 있어요. AI 에이전트는 실시간으로 대량의 데이터를 분석하고 상황에 따라 스스로 판단을 내리며, 여러 개의 단일 AI 프로그램을 운영할 수 있습니다.
✔ 실시간 데이터 분석으로 수요를 예측하고, 재고 부족이나 과잉 방지 가능
✔ 배송 과정에서 생기는 각종 문제를 자동으로 감지하고 해결 가능
✔ 실시간 교통 데이터를 분석해 최적의 배송 경로 설정 가능
복잡한 과정의 물류/유통 기업이라면 AI 에이전트를 도입해 자동화를 실현할 수 있습니다.
✅ 고객 데이터와 시장 데이터를 분석해 맞춤 상품을 추천하고 싶어요!
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AI 에이전트는 고객의 거래 기록, 자산 상황, 시장 전망 데이터 등을 바탕으로 더욱 개인화된 상품을 추천할 수 있고, 위험한 거래를 감지해 사기 등을 방지하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 방대한 양의 서류를 사람보다 빠르고 정확하게 분석할 수 있기 때문에 직원의 업무 피로도를 경감하고, 더 효율적으로 처리할 수 있어요.
✔ 고객의 금융 거래 패턴과 시장 데이터를 분석해 맞춤형 상품 추천
✔ 이상 거래를 탐지하고 신속한 경고 및 차단 조치 가능
✔ 방대한 양의 서류 검토, 대출 심사 등을 자동화하여 업무 효율성 향상
은행이나 금융업처럼 고객의 개인정보 관리와 맞춤형 상품 추천이 중요한 기업이라면 AI 에이전트를 추천합니다.
AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점을 소개한 지난 글에 이어 오늘은 AI 챗봇 도입을 추천하는 기업과 AI 에이전트 도입을 추천하는 기업을 알아봤습니다.
AI 챗봇과 AI 에이전트 중에 어떤 것이 우리 기업의 생산성 향상에 도움이 될지 궁금하다면, 전문가와의 상담이 중요한데요. 다빈치는 전 분야 IT 제작과 컨설팅을 제공하는 개발 조직으로, 국내 대형 검색 포털, 공유 서비스, 공기관 등 다양한 분야의 기업과 협업했습니다.
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