생성형 AI 장단점과 AI 대체 직업 TOP 3
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지난 5월, OpenAI가 챗GPT-4o를 발표해 전 세계적으로 화제가 되었습니다. 이번에 공개된 신규 버전은 인공지능이 글과 그림을 창작하는 것을 넘어, 실시간으로 사람과 대화를 나누는 단계까지 진화해 더욱 놀라웠는데요. 영화 <Her>나 <아이언맨> 주인공처럼 인공지능 비서 서비스가 상용화될 날이 머지않은 것 같습니다.
🤖 생성형 AI, 기존 인공지능과 무엇이 다른가요?
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✅ 생성형 AI 정의
생성형 AI(Generative AI)란 대규모 데이터를 학습해 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다.
2022년 11월 OpenAI의 챗GPT가 처음 공개된 이후, 국내외 여러 IT 기업에서 다양한 생성형 AI를 경쟁적으로 공개했습니다. 대표적인 생성형 AI 종류로는 OpenAI의 챗GPT와 DALL·E, SORA, 마이크로소프트의 Bing, 구글 Bard 등을 들 수 있죠.
✅ 기존 AI vs 생성형 AI
IT 기술에 익숙하지 않은 일반인은 생성형 AI가 기존의 AI와 어떤 점이 다른지 궁금할 수 있는데요. 기존의 AI 인공지능은 특정 데이터를 학습하고, 정해진 알고리즘에 따라 정보를 처리하기 때문에 단순 업무 자동화나 데이터 분석 등에 유용합니다. 하지만 생성형 AI는 대량의 데이터를 학습한 뒤, 프롬프트의 의도와 맥락 이해를 바탕으로 새로운 글과 이미지, 영상, 음악 등을 창조하는 것입니다.
기존 AI가 데이터를 단순히 정리하고 반복하며 인간의 업무를 보조하는 수준에 머물렀다면, 생성형 AI는 스스로 생각하고 새로운 콘텐츠를 창작하는 능력을 바탕으로 인간의 업무를 대신할 수 있게 된 것이죠. 이미 많은 기업이 기존 서비스에 생성형 AI를 적용해 고도화하고 있고, 일반인들도 일상에서 챗GPT와 같은 서비스를 친숙하게 사용하고 있습니다.
그렇다면 생성형 AI는 멀지 않은 미래에 우리 일자리를 위협하게 될까요?
🤖 생성형 AI 장점과 한계
우리 삶에 인공지능이 빠르게 스며든 것은 생성형 AI가 주는 이점이 명확하기 때문입니다. 하지만 기술적인 한계도 있으며, 너무 빠르게 일상에 접목되면서 생기는 사회적, 윤리적 문제도 있습니다.
✅ 생성형 AI 장점
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생성형 AI는 뛰어난 생산성 향상 도구로, 여러 기업은 이미 업무 자동화 등에 생성형 AI를 도입해 활용하고 있는데요. 아래와 같은 장점이 있어요.
✔ 업무 자동화와 생산성 향상
생성형 AI는 대량의 텍스트, 이미지, 영상 등 콘텐츠를 짧은 시간에 효율적으로 생성하고 정보 처리할 수 있습니다. 마케팅, 디자인, 개발 등 다양한 분야에 생성형 AI를 도입하면 반복적이고 시간 소모적인 작업은 자동화하고, 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
✔ 더 나은 검색 결과 제공
검색 엔진에 생성형 AI를 적용하면 질문자 의도와 맥락을 고려해 사용자가 원하는 정보를 더 빠르고 정확하게 제공할 수 있습니다. 특히 AI 챗봇은 고객 질문의 의도를 스스로 판단해 더 세심하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
✔ 개인화 경험 제공
생성형 AI는 사용자의 행동과 습관 등을 분석해 개인에 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다. 커넥티드카에 생성형 AI를 적용하면 차량 운행 데이터를 분석해 차량 운영 비용을 절감하고, 사고 발생률 감소에 도움을 주며, 운전자 기분에 맞는 음악 추천이나 최적의 경로 추천 등 인포테인먼트 기능도 강화됩니다.
✅ 생성형 AI 한계점
생성형 AI가 가진 여러 장점에도 불구하고 여전히 한계와 문제점을 우려하는 의견이 있습니다.
✔ 환각 현상
생성형 AI가 인터넷에서 대량의 데이터를 학습하고 답변을 생성할 때, 틀린 정보를 학습해 틀린 답을 사실인 것처럼 내놓는 경우가 있습니다.
✔ 비윤리성
위험한 고정 관념이나 혐오 발언 등을 학습한 생성형 AI는 유해한 사회적 편향을 강화하는 경향이 있습니다. 또한 딥페이크 범죄와 신원 위조 등 비윤리적으로 사용될 위험이 있습니다.
✔ 데이터 유출 및 저작권 침해
생성형 AI가 인터넷에 공개된 기존 콘텐츠를 학습하는 과정에서 기업의 중요한 데이터가 유출될 위험이 있으며, 개인의 창작물을 원작자나 저작권자의 허가 없이 복제할 우려가 있습니다.
🤖 생성형 AI 대체 직업 TOP 3
지난 3월, 산업연구원은 ‘AI 시대 본격화에 대비한 산업인력 양성 과제’ 보고서를 발표하며, 국내 일자리 327만 개(13.1%, 2022년 기준)를 AI가 대체할 수 있다는 전망을 내놓았는데요. 국내외 다수의 기업이 생성형 AI를 기존 서비스에 접목하거나 새로운 서비스를 선보이면서 일자리 위협을 우려하는 목소리도 커지고 있습니다.
하지만 기술의 발전을 걱정하고 거부하기보다는 좀 더 효과적으로 활용할 방법을 고민하는 것이 좋은데요. 생성형 AI는 정형화된 틀 안에서 반복적으로 수행하는 단순 반복 업무를 도와 업무 생산성 향상에 기여할 것으로 보입니다.
🎧 콜센터 상담원
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금융권을 중심으로 이미 상당수의 기업이 생성형 AI를 활용한 AI 챗봇 서비스를 콜센터에 도입하였습니다. 국내 4대 시중은행인 KB국민은행, 신한은행, 하나은행, 우리은행은 각각 자체적인 AI 챗봇 서비스를 운영하고 있는데요.
과거 챗봇은 미리 학습한 질문에 대해서만 답변할 수 있었기 때문에 잘못된 대답을 하기도 하고, 학습하지 않은 질문에는 답변하지 못하는 문제가 있었습니다. 하지만 생성형 AI를 적용한 AI 챗봇은 질문자의 의도와 맥락을 파악해 마치 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 상담을 제공합니다.
특히 영업시간, 요금 조회, 결제 정보 변경, 스케줄 변경 등 반복되는 단순 질문은 AI 챗봇이 빠르게 응대할 수 있는데요. 고객은 상담사와의 연결을 오랜 시간 기다리지 않아도 원하는 답변을 얻고, 상담사는 반복되는 업무로 인한 피로를 줄여 더욱 생산적인 업무에 집중할 수 있습니다.
🔠 번역가
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최근 챗GPT가 한국인들만 알아볼 수 있게 외계어처럼 쓴 외국 숙소의 리뷰를 해석해 화제가 되었습니다. 대량의 데이터를 학습하는 것은 물론 사람처럼 의도와 맥락을 이해한 뒤 답변을 구성하는 생성형 AI의 고도화 결과라고도 할 수 있습니다.
몇 년 전까지만 해도 구글 등에서 제공하는 번역 결과물은 단순한 단어 나열식이었지만, 생성형 AI의 번역 결과는 놀라울 정도로 발전했는데요. 시나 소설처럼 사람의 감정을 다루는 문학 콘텐츠 번역은 부족함이 있지만, 데이터 기반의 보고서나 전문 용어와 지식을 다루는 문서의 번역 결과는 비교적 정확한 수준이라고 합니다.
AI가 등장한 뒤 번역가는 대표적으로 꼽히는 AI 대체 일자리 중 하나였는데요. 전문 번역가는 생성형 AI를 활용해 업무 시간을 효율적으로 활용하고 생산성을 향상할 수 있으며, AI 번역기가 만든 초벌 번역을 검수해 더욱 높은 완성도의 결과물을 생산할 수 있습니다.
🧾 경리
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경리는 회사 경영에 필요한 다양한 재무 정보를 관리하는 직무로, 돈과 관련된 다양한 업무를 담당합니다. 경리는 매일 수기로 기록을 입력하고, 정기적으로 자료를 통합하고 정리하며, 정해진 기한에 정해진 양식에 맞춰 관계 기관이 요청하는 자료를 제출합니다. 대부분의 업무가 단순 반복이라는 것인데요.
앞서 생성형 AI는 단순 반복 업무를 대체할 수 있어 업무 생산성 향상에 큰 도움이 될 것이라고 소개해 드렸죠? 생성형 AI를 경리 업무에 도입하면 업무 자동화로 생산성은 늘고, 직원은 좀 더 고도의 업무에 집중할 수 있습니다.
생성형 AI를 도입한 다양한 경리 및 세무 플랫폼은 스타트업과 중소기업처럼 규모가 작은 기업 중심으로 수요가 증가하고 있는데요. 인공지능을 탑재한 경리 플랫폼을 활용하면 기존에 엑셀 등으로 수기 입력하고 관리하던 업무를 자동화할 수 있습니다. 매출, 매입 장부 등의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해 보고서로 확인할 수 있고, 은행 전산망과 연결해 거래처 대금 지급과 미수금 정리 등 번거로운 지급 업무도 자동화할 수 있습니다.
🤖 AI 업무 자동화 프로그램 제작하는 법
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경리 업무 자동화는 규모가 작거나 전문 인력이 부족한 회사에 꼭 필요합니다. 사업 종류나 특성에 따라 우리 사무실에 딱 맞춤형의 업무 자동화 프로그램이 필요할 때가 있는데요. 이때 외부의 IT 전문가에게 기획부터 제작까지 맡기면 기업 생산성 관점에서 더 효율적인 선택일 수 있습니다.
IT 컨설팅 회사 다빈치는 고객의 상황과 니즈 이해를 바탕으로 고객사가 원하는 기능의 제품을 제안합니다. 베인앤드컴퍼니, 우아한형제들(배달의민족), 삼성 출신 멤버들로 구성된 전문가가 제품 개발, 기업용 소프트웨어 제작, 업무 자동화 컨설팅, 데이터 분석, AI 개발 등을 제공합니다.
다빈치가 최근 소개한 경정청구 자동화 솔루션 제작기를 보고, 다빈치가 어떻게 고객 관점에서 업무를 이해하고 진행하는지 확인해 보세요!