비즈니스 인텔리전스(BI)의 개념과 활용 방법

부정할 수 없는 사실은 우리가 데이터의 시대에 살고 있다는 것입니다. 불과 20여 년 동안 생산된 데이터가 지난 5,000년간 만들어진 데이터의 2,500배가 넘어섰다는 사실이 밝혀졌는데요. 

출처 : 동아일보

데이터는 우리의 생활 곳곳에 있으며, 그 증가 속도는 더욱 빨라질 전망입니다. 기업의 경우, 막대한 양의 데이터를 활용해 유용한 인사이트를 얻고 경쟁사를 이길 사업 전략을 세울 뿐만 아니라 리스크를 최소화하는 의사 결정을 하는데요. 

이처럼 데이터를 수집하고 인사이트를 빠르게 도출하는 능력은 비즈니스의 지속가능성과 성장에 있어 매우 중요한 요소가 되었습니다. 

비즈니스 인텔리전스는 단순한 데이터 분석을 넘어서 비즈니스의 성과를 최적화하는 모든 과정을 의미하는데요. BI의 개념과 기업에서는 어떻게 BI를 활용하고 있는지 알아보겠습니다. 

1. 비즈니스 인텔리전스의 정의와 프로세스 

1) BI란? 

흔히 BI로 불리는 비즈니스 인텔리전스는 ‘Business Intelligence’의 약자로 기업에서 데이터를 수집하고 정리, 분석하고 인사이트를 도출해 효율적인 비즈니스 의사결정을 하는 모든 프로세스를 말합니다.

비유하자면 어마어마한 양의 데이터의 숲속에서 손전등으로 길을 밝히며 어디로, 어떻게 가야 할지 방향을 정하는 과정이라고 볼 수 있는데요. 단순히 특정한 하나의 활동으로 정의하기보다는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 인프라 등의 다양한 프로세스가 모두 포함된 넓은 개념으로 볼 수 있습니다.

BI에 대한 정의는 시대에 따라 바뀌어왔는데요. 기존 비즈니스 인텔리전스는 1960년대에 조직 간의 정보 공유 시스템으로 등장했습니다. 그러다 1980년대에 들어, 의사 결정을 위해 데이터를 인사이트로 전환하는 컴퓨터 모델과 더불어 발전했는데요. 

출처 : 언스프래쉬

BI 솔루션 또한 과거에는 데이터의 수집, 분석부터 시각화까지 데이터 분석가, 프로젝트 담당자, 개발자가 협업하여 프로젝트만을 위한 별도의 BI를 오랜 기간에 걸쳐 개발했다면, 최신 트렌드의 BI 솔루션은 별도의 개발자 없이 셀프서비스 형태로 실무자가 직접 쉽고 빠르게 데이터 인사이트를 발견하고 개선할 수 있게 변모해 왔습니다. 

기존 BI 도구를 적절히 활용하거나 혹은 좀 더 맞춤형으로 데이터 수집부터 시각화까지 BI 프로그램을 개발할지는 기업의 상황에 따라 다른데요. 한 가지 확실한 사실은 모든 조직에는 BI가 필요하다는 것입니다. 

조직 내 모든 구성원이 쉽게 데이터에 접근할 수 있고, 사용성도 편하고, 다양한 시각화 자료를 갖춘 BI는 비즈니스 의사 결정에 반드시 필요하기 때문입니다. 

2) BI의 프로세스 

윗글에서 말씀드렸듯이 BI는 하나의 활동이 아니라 종합적인 비즈니스 의사 결정을 위한 전체 프로세스를 말합니다. 이메일, 동영상, 설문조사 응답 등 다양한 데이터베이스 자료를 수집해 정리하고 분석하는 것부터, 데이터를 시각화하고 보고서로 정리하는 것까지 어떤 프로세스를 거치는지 살펴보겠습니다. 

• 데이터 마이닝 : 데이터베이스, 통계, 기계 학습을 사용하여 대규모 데이터 집합에서 유용한 패턴이나 추세를 발견합니다. 

• 보고 :  주요 의사 결정자에게 정기적인 요약 데이터를 제공하여 비즈니스 전략 및 방향을 수립할 수 있도록 합니다.

• 비즈니스 성과 관리 : 목표 대비 실적을 추적하기 위해, 대개 사용자 지정된 대시보드를 사용하여, 현재 실적 데이터와 과거 데이터를 비교합니다. 

• 설명적 분석 : 예비 데이터 분석을 사용하여 어떤 일이 발생했는지 발견합니다. 

• 쿼리 : 데이터에 특정 질문을 제기하면 BI가 데이터 집합에서 답을 가져옵니다. 

• 통계 분석 : 설명적 분석에서 결과를 얻고, 예측 모델링과 같은 통계 기법을 사용하여 그 데이터를 더 심도 있게 탐색해 봅니다. 

• 데이터 시각화 : 사람들이 더 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 보여줍니다. 데이터 분석 결과를 차트, 그래프, 히스토그램 같은 시각적 자료를 사용해 더 쉽게 데이터를 볼 수 있도록 합니다. 

• 시각적 분석 : 시각적 스토리텔링을 통해 데이터를 탐색하여 즉시 인사이트를 파악하고, 분석 흐름을 유지한다. 복잡한 정보를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 시각적 방식으로 정보를 제공합니다.

• 데이터 준비 : 다양한 데이터 원본을 컴파일하고 차원과 측정값을 선정하여, 데이터 분석에 사용할 수 있도록 준비합니다. 

2. 비즈니스 인텔리전스의 장점과 활용 방법 

1) BI의 장점

BI는 수익 및 성과를 개선시키고, 사전에 문제를 발견하고, 운영 최적화를 도와주는 등 다양한 장점을 지녔는데요. 아래 내용을 통해 BI를 조직에 활용해야 하는 이유에 대해 알아보도록 하겠습니다. 

✔비즈니스 성과와 고객 경험을 개선시킬 수 있습니다. 

BI는 데이터에 기반한 종합적인 판단을 통해 기업의 수익성을 개선시키는데 목적이 있습니다. BI 대시보드를 활용하면 핵심성과지표(KPI)를 꾸준히 모니터링하는 것이 수월해집니다. 목표 대비 진행 상황을 항시 파악할 수 있어 빠르게 매출을 개선시킬 수 있습니다.

뿐만 아니라 고객 경험 또한 개선이 가능한데요. 데이터 마이닝을 통해 고객과 직원의 유의미한 행동 패턴을 찾고 피드백을 도출해 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 게 가능해집니다. 

이와 같은 매출 개선과 고객 경험 개선이 빠르게 진행될 수 있는 이유는 BI 솔루션이 복잡한 코딩이나 기술적인 스킬이 없이도 직관적인 시각 자료를 바로 확인할 수 있기 때문입니다. 

출처 : 언스프래쉬

✔기업 경쟁력을 강화시킵니다. 

또한 BI를 활용해 의사 결정을 내린다면 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 빠른 대응을 할 수 있습니다. 경쟁사와 비교해 제품 판매량뿐만 아니라 조직의 역량, 강점, 단점을 평가하고 벤치마킹하며 경쟁력을 높일 수 있습니다.

또한 고객 데이터를 활용한 타겟 마케팅 활동을 통해 새로운 고객을 창출할 수 있고 제조 및 유통 과정에서의 문제 발생 시점, 이탈 고객의 증가, 인건비 증가 등 비즈니스 문제를 사전에 발견하고 발 빠르게 대응함으로써 기업 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

✔ 효율적인 의사결정을 돕습니다. 

데이터에 기반해 의사 결정을 하는 것은 경험과 직관에 의한 의사 결정보다 효율적이며 BI를 통해 전사적으로 데이터를 공유하고, 인사이트를 발견하는 문화가 형성되기 때문에 구성원 간 기업의 비전을 일치시킵니다. 

또한 BI 도구를 활용해 일회성이 아니라 유기적인 흐름으로 중요 데이터를 식별하고 유의미한 패턴을 발견함으로써 임원, 관리자, 직원들에게 지속적인 통찰력을 제공합니다. 

실무자 개개인 또한 자신의 역할과 업무에 따른 인사이트를 발견하고 빠른 의사 결정을 할 수 있게 됨으로써 전사적으로 효율적인 의사 결정이 가능해집니다. 

2) 기업에서 BI를 활용하는 방법 

BI를 활용해 데이터가 효과적으로 사용된다면 매출 관리, 마케팅, 영업, 재무, 채용에 이르기까지 모든 비즈니스 영역에 큰 도움을 받을 수 있습니다. 실제로 기업들은 BI를 어떻게 여러 방면에서 활용하고 있는지 예시를 통해 알아보도록 하겠습니다.  

✔의사 결정 관련 활용 예시

• 보고 자동화

• 정보 투명성 개선

• 빠른 문제 사안 발견

• 빠른 시장 트렌드 파악

✔매출 관리 관련 활용 예시

• 실시간 매출 및 재고 현황 파악

• 공급업체 성과 추적

• 미래 수익 및 거래 예측

• 새로운 수익 기회 발견

• 고객 행동 분석

• 경쟁자와 데이터 비교

✔ 마케팅 관련 활용 예시

• 주요 지표(메일 오픈율, 클릭률, 랜딩 페이지 전환 등) 모니터링

• 고객 타깃 마케팅 진행

• 마케팅 캠페인 결과 측정 및 개선

✔ 재무 관련 활용 예시

• 기업 전반의 재무 상태 파악

• 주요 지표(현금 흐름, 마진, 비용, 매출 흐름 등) 모니터링 

• 재무 낭비, 남용 사례 제거

✔HR 관련 활용 예시

• 주요 지표(근태, 직원 이직률 등) 모니터링

• 합리적인 채용 결정

• 직원 교육 니즈 파악

• HR 프로세스 및 채용 최적화

• 직원 수준 최적화

3. 대표적인 BI 솔루션 도구 소개

다른 기업들은 어떤 BI 솔루션을 활용하고 있을까요? 대표적인 BI 솔루션 도구와 각각의 장단점을 소개합니다.  

1) Tableau

출처 : 태블로 공식 홈페이지

태블로는 대표적인 BI 솔루션 도구입니다. 태블로는 대부분의 작업이 Drag&Drop 방식으로 이뤄지기 때문에 코딩을 잘 모르더라도 사용하기 쉽다는 장점이 있습니다. 또한 시각화 옵션이 다양하기 때문에 대시보드를 구성할 때 데이터를 한눈에 이해하기 쉽게 편집하는 것이 가능합니다. 

 또한 엑셀, PDF, 구글 클라우드 SQL 등 다양한 형식의 데이터를 쉽게 연결해 가져올 수 있으며, 모바일과 데스크탑 모두 접근이 용이해 구성원 간의 협업이 편리합니다.

14일 체험판을 무료로 사용해 볼 수 있으며, 합리적인 가격으로 구독할 수 있어 전사적으로 도입하기에 부담이 없다는 장점이 있습니다. 

2) POWER BI

출처 : POWER BI 공식 홈페이지

마이크로소프트에서 출시한 BI 솔루션 도구로 태블로에 이어 대표적인 BI 툴로 소개되고 있습니다. 시각화뿐만 아니라 데이터를 수집하고 분석하는 모든 과정을 수행할 수 있는 프로그램으로 Excel과 Power Point를 사용했던 사용자라면 누구나 쉽게 쓸 수 있는 직관적인 디자인을 지녔다는 큰 장점이 있습니다. 다만 무료 버전에서는 1GB 용량 제한이 있다는 단점이 있습니다.

3) Sisense 

출처 : Sisense 공식 홈페이지

Sisense는 다른 BI 도구와 마찬가지로 클릭 한 번으로 데이터에 접근하고, Drag&Drop 기능으로 편리하게 대시보드를 만들 수 있다는 장점이 있습니다.

가장 큰 장점은 대용량 자료 처리가 가능하다는 점, In-Chip Technology 기반의 고성능 분석이 가능해 초고속 연산이 가능하다는 점, AI 기능이 탑재된 Self-Service 기반의 분석 레포트를 제공한다는 점이 있습니다. 

단점으로는 관리자는 서로의 대시 보드를 편집할 수 없기 때문에 협업에 적합하지 않다는 점이 있습니다. 

4. 비즈니스 인텔리전스 적용 시, 고려할 사항

BI의 다양한 솔루션 도구에 대해 알아보았습니다. 비즈니스 전략 수립에 필수적인 BI를 바로 도입하고 싶겠지만 그에 앞서, BI 도구를 활용할 수 있는 여러 기반이 갖춰졌는지 살펴보아야 하는데요. 아래 세 가지 질문을 통해서 BI를 적용할 수 있는 환경이 갖춰졌는지 확인해 보세요.

질문1. 품질 좋은 데이터를 갖추고 있나요? 

다양한 BI 도구를 도입하더라도 쓸 만한 데이터를 갖추고 있지 않으면 결과적으로 좋은 인사이트를 얻을 수 없습니다. 그만큼 데이터 분석의 기본이 되는 품질 좋은 데이터를 갖추고 있는지가 중요한데요. 현재 기업에 쌓아두고 있는 데이터가 최신화되었는지 점검해보세요. 

최신 데이터가 쌓여있더라도 이를 raw 데이터로 유지하는 게 아니라, 유의미한 구분값으로 나누며 정기적으로 정제화하는 것을 추천합니다.

질문2. 데이터 접근성이 좋은가요? 

BI 도구를 적용하기 위해서는 데이터의 연속된 흐름을 볼 수 있어야 합니다. 전체적인 데이터를 보기 위해 여러 제품, 소프트웨어 간의 전환이 필요하지 않은지 점검해보세요.

또는 데이터를 볼 수 있는 권한을 엄격하게 제어하는 경우도 BI를 활용하기에는 불완전할 수 있습니다. BI를 활용하려면 데이터의 수집부터 접근까지 원활한 환경이 갖춰질수록 좋은데요. 

하나의 통합된 시스템을 적용하기 어려운 환경이라면 맞춤형 BI를 개발해 여러 시스템의 데이터를 한꺼번에 가져와 분석할 수도 있습니다. 

질문3. 조직 구성원의 역량이 갖춰졌나요? 

셀프서비스 형태의 BI 도구를 활용하면 실무자들도 쉽게 데이터를 분석하고 시각화하는 것이 가능합니다. 다만, 좀 더 심도 있는 데이터 분석과 시각화 자료를 원한다면 전문 지식을 갖춘 내부 구성원을 필요로 합니다. 전문 인력을 통해 기능을 추가시키고 개선시키는 작업을 꾸준히 진행할 수 있는데요. 

내부 전문 인력이 갖춰져 있지 않은 상태라면 조직 규모와 구성원의 역량에 맞는 BI 도입을 위해 믿을 수 있는 파트너와 BI를 개발하는 것을 추천해드립니다. 

윗글을 통해 다양한 BI 도구의 종류와 기업에서 활용할 수 있는 다양한 사례에 대해서 알아보았습니다. BI의 중요성은 모두가 인지하지만 기업의 환경, 구성원의 역량에 맞춘 BI 도구를 바로 적용하기란 쉽지 않은 일입니다.

다빈치는 전문 지식을 바탕으로 기업과 소통하며 맞춤형 프레임워크를 제작하고 BI를 구축한 경험이 다수 있습니다.  단순히 최신 분석 플랫폼으로 기업 데이터를 이전하는 것이 아닌 기업의 요구 사항에 맞는 BI 솔루션을 제작하고 이를 꾸준히 개선시키는 데 후속 작업도 지원합니다.  

베인앤드컴퍼니, 우아한형제들(배달의민족), 삼성 출신 각 분야 전문가로 구성된 다빈치는 고객사의 현황과 목표, 비즈니스 모델 이해를 바탕으로 제품을 기획하고 개발합니다.

우리 기업에 딱 맞는 BI 솔루션이 필요하다면 다빈치와 고민을 나누세요. BI 솔루션 구축을 위한 일정 수립, 계획, 후속 지원 업무까지 A to Z의 모든 전략을 알려드립니다.